DATA, BI & ANALYTICS TRENDS 2021 Laut BARC, dem Business Application Research Center, sind die top …

Mit Data Engineering, Business Intelligence und Data Science unterstützen wir Ihr Unternehmen dabei, das Potential Ihrer Daten voll auszuschöpfen und dadurch einen signifikanten Mehrwert für Ihr Business zu gewinnen.
Unsere Services AnfrageDaten Architekturen, Data Warehousing, ETL, Datenintegration und Optimierung der Datenqualität mit Azure Data Factory, Azure Databricks und Talend.
Visualisierung, Analyse und Reporting mit Qlik Sense und QlikView, um wertvolle Einblicke und Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen.
Mit Unterstützung von statistischen Modellen, Python und R einen Blick auf die Zukunft werfen, um Muster in den Daten zu entschlüsseln und Trends vorherzusehen.
Daten beinhalten weitaus mehr Informationen als auf den ersten Blick für uns Menschen erkennbar sind. Die moderne Informationstechnologie mit den Möglichkeiten der Digitalisierung schärft diesen Blick für uns. Mit einer digitalen Sicht, die durch stetiges Datenwachstum unterstützt wird, lässt sich unsere analoge Welt gezielt unterstützen und verbessern.
Wir betrachten Daten aus der Vergangenheit, der Gegenwart und der vorhersehbaren Zukunft, um Potentiale zur Optimierung zu erkennen, um auf kurzfristige Ereignisse zu reagieren und um zukünftige Trends für abgesicherte Entscheidungen zu identifizieren.
Die meisten unserer Entscheidungen treffen wir heute datenbasiert. Essentiell ist es deshalb, den Daten, die unseren Entscheidungen zu Grunde liegen, absolut vertrauen zu können. Grundlage dafür sind eine top Datenqualität und der Zugriff auf die richtigen Daten zum gewünschten Zeitpunkt.
Transformation von fachlichen in technische Anforderungen und Entwurf von Daten-Architekturen.
Zusammenführen von Daten über Schnittstellen zu den unterschiedlichsten Quellsystemen.
Auswahl, Bereinigung und Transformation von strukturierten und unstrukturierten Daten.
Von Big Data und exponentiellem Datenwachstum hin zu Smart Data.
Optimierung der Datenqualität durch Data Profiling und Data Preparation.
Gesteigertes Vertrauen durch Datensicherheit, Datenintegrität und Datenverfügbarkeit.
Im Data Engineering gestalten wir Ihre Datenprozesse smart und flexibel.
Technologien von Marktführern kombiniert mit unserer Erfahrung in der Anforderungsanalyse, Architektur, Modellierung und Projektumsetzung bereiten Ihre Daten optimal für die Analyse vor.
Planung, Konzeption und Umsetzung von DWH-Projekten nach Architekturen von Kimball und Data Vault.
Relationale und multidimensionale Datenmodellierung.
Umsetzung von ETL-Strecken und Data Pipelines mit den Werkzeugen Azure Data Factory, Azure Databricks und Talend.
Umsetzung von Projekten zur Datenintegration mit Talend für Data Integration, Big Data, Data Quality, Master Data Management und Data Preparation.
Realisierung von Data Lakes und Cloud Data Warehouses mit Azure Data Facory und Azure Databricks.
Wieviel Information steckt in den Daten? Die Möglichkeiten der Visualisierung von Daten sind nahezu unbegrenzt. Die für jede spezifische Datensituation passende Darstellungsform in Dashboards, Cockpits und Reports zu wählen, führt rasch zu neuen Einblicken und Erkenntnissen.
Einheitliche Sichtweise auf Daten des gesamten Unternehmens durch den Aufbau von KPI-Systemen.
Unternehmensbereiche, Standorte, Produkte und Prozesse miteinander vergleichen.
Monitoring von Daten und Auslösen von Alarmen in Grenzbereichen.
Selbständiges Erstellen von Analysen und Reports durch Anwender der Fachabteilungen.
Ein rascher Überblick über die wichtigsten Entwicklungen durch die Anzeige verdichteter Daten und Bewertungen.
Visualisieren, Archivieren und Verteilen von Daten mithilfe von Berichten.
Wir unterstützen Ihr Unternehmen bei Ihren Business Intelligence Vorhaben, von der Anforderungsanalyse und Enterprise Architektur über die Entwicklung und Qualitätssicherung bis zu Administration, Monitoring und Training.
Mit mehr als 10 Jahren Erfahrung im Business Intelligence Consulting bieten wir Ihnen umfangreiches Know-How über Markt, Tools, Methoden und in der Entwicklung an.
Umsetzung von Business Intelligence Projekten mit Qlik Sense, Qlik NPrinting , Qlik Geo Analytics, Qlik SAP Connector und Qlik Web Connectors.
Umsetzung von Business Intelligence Projekten mit QlikView, Qlik NPrinting, Qlik Geo Analytics, Qlik SAP Connector und Qlik Web Connectors.
Qlik Multi-Node Architektur für Failover, Load Balancing und Scalability, APIs, Hardware-Sizing, Section Access, Performance und Lizenz Monitoring, Installation und Administration von Qlik Environments.
Folgende Datenquellen haben wir bereits mit Qlik integriert: SAP, Azure Data Lake Storage, Azure MS SQL Datenbank, MS SQL Server, Oracle, Google Analytics, Google AdWords, Facebook Insights, Facebook Fanpages, Jira, 10.000ft, Datev, Microsoft Dynamics for Sales, Microsoft Business Central, GitHub, Slack, Analytics Engines von R und Pyhton, Salesforce, REST und SOAP APIs...
Trainings für die Qlik User Rollen Business User, Business Analyst, Data Architect und System Administrator & Enterprise Architect.
Die Zukunft steckt in unseren Daten, wodurch sie vorhersehbar ist. Mit den Möglichkeiten von Data Science und Statistik können wir aus einer Flut an Daten Muster entschlüsseln und Trends zuverlässig vorhersehen.
Bewerten und Absichern von Entscheidungen, die auf ein zukünftiges Geschäftsklima vorbereiten.
Steigerung der Effizienz von datenbasierten Prozessen sowie Optimierung von Produkten und Leistungen.
Prognosen zu Umsatz, Kosten, Gewinn, Preis, Angebot, Nachfrage, Wartung, Qualität...
Unterstützung bei der Entwicklung von neuen Produkten und Dienstleistungen.
Klassifizieren, quantifizieren und minimieren von Risiken mithilfe statistischer Modelle.
Steigerung der Kundenzufriedenheit durch Erkennen von Mustern im Kundenverhalten.
Mit Data Science dehnen wir die Möglichkeiten der Analyse auf die Zukunft aus, um dadurch das Potential Ihrer Daten voll auszuschöpfen.
Mit unseren Dienstleistungen aktivieren wir Data Science für Ihr Unternehmen und unterstützen Sie bei der Konzeption und Umsetzung von Data Science Projekten.
Konzeption und Umsetzung von Data Science Projekten sowie Integration von Analytics Engines in bestehende Business Intelligence Umgebungen.
Entwicklung von statistischen Prognose- und Scoring-Modellen.
Auswahl geeigneter Algorithmen für z.B. Lineare Regression, Clustering und Klassifizierung.
Predictive Analytics und Visualisierung statistischer Daten.
Machine Learning und Data Mining mit R und Python.
Founder & Owner TOPITCON
Senior Consultant Business Intelligence & Data Warehousing
Nach seinen Tätigkeiten als Software & Data Engineer sowie als Consultant für Business Intelligence & Data Warehousing bei internationalen und österreichischen IT Firmen gründete Armin das Unternehmen TOPITCON.
Mit über zehn Jahren Erfahrung bringt er seine Expertise bei der Enterprise Architektur und Umsetzung von Business Intelligence und Data Warehousing Projekten ein. In seinem Fokus stehen dabei die Tools Qlik Sense, QlikView, Talend und Azure Data Factory mit denen Daten aus allen Blickwinkeln betrachtet werden können – mit dem Ziel, das Potential, das in den Daten steckt, voll und ganz auszuschöpfen.
Armin hat einen Abschluss als DI (FH) für technisch-wissenschaftliche Berufe an der FH Joanneum und lebt in Wien.
TOPITCON unterstützt Ihr Unternehmen mit Data Engineering, Business Intelligence und Data Science dabei, das Potential Ihrer Daten voll auszuschöpfen und dadurch einen signifikanten Mehrwert für Ihr Business zu gewinnen.
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